Уявіть, що ваш бізнес ніколи не спить.
Поки ви відпочиваєте з родиною, готуєте презентацію для клієнта чи просто живете своє життя — ваші AI-агенти працюють.
Аналізують ринок.
Створюють контент.
Ведуть комунікацію.
Готують документи.
Не як інструмент, який потрібно щоразу вмикати, — а як команда, що діє самостійно за вашими правилами.
Це не майбутнє.
Це те, що можна побудувати за місяць.
Що змінюється після курсу
Ви перестаєте бути виконавцем у власному бізнесі
Рутина, яка раніше з’їдала по 20–30 годин на тиждень, делегується агентам. Ви нарешті займаєтеся стратегією, а не операційкою.
Ваш час повертається до вас
Замість «треба написати ще десять постів», «треба підготувати ще одне КП», «треба знову транскрибувати зустріч» — у вас з’являється система, яка робить це сама.
Ви прокидаєтеся, а контент вже опублікований. Зустріч закінчилася — резюме вже у вашій базі знань.
Ви починаєте мислити інакше
Кожне нове завдання тепер — це питання «який агент може це автоматизувати?». Ви бачите можливості там, де раніше бачили лише обсяг роботи.
Ваш дохід відв’язується від ваших годин
Один сетап, який ви створите під час курсу, продовжує приносити цінність місяцями і роками. Ви масштабуєтесь без найму, без витрат на зарплати, без управлінського болю.
Ви отримуєте конкурентну перевагу, яку не наздогнати
Поки інші публікують вакансії на маркетологів, ви запускаєте маркетинг-агента за один вечір. Поки конкуренти платять $2000+ за SMM-команду, ваш агент робить це за вартість API.
Що ви забираєте з курсу
Не папку з відео. Не сертифікат на стіну.
Робочу систему AI-агентів, яку ви побудували своїми руками і яка вже в перший тиждень після курсу починає економити вам години та гроші.
Ваша система може складатися з:
- Маркетинг-агента, який сам генерує контент і веде соцмережі
- Клієнт-агента, який готує комерційні пропозиції за хвилини замість годин
- Operations-агента, який оформлює документи та договори
- Project-менеджера, який веде Notion та базу знань
- Будь-якого іншого агента — під вашу унікальну задачу
Чому це не просто ще один курс по AI
Більшість курсів навчають користуватися ChatGPT.
Ми навчаємо створювати власних агентів, які працюють замість вас.
Більшість курсів дають теорію.
Ми даємо готову систему, яку ви запускаєте під час навчання.
Більшість курсів закінчуються сертифікатом.
Наш курс закінчується тим, що ваше життя стає інакшим.
Це для вас, якщо
- Ви відчуваєте, що бізнес упирається в стелю — бо все тримається на вас.
- Ви бачите, як AI змінює правила гри, і не хочете залишитися позаду.
- Ви готові інвестувати місяць у те, що поверне вам роки.
Початок — зараз
OpenClaw — це не інструмент.
Це новий спосіб робити бізнес.
А цей курс — найкоротший шлях до нього.
- 5 Sections
- 5 Lessons
- 124 минуты
- Модуль 1Урок 1. Початок роботи з OpenClaw і доступ до навчання У цьому уроці ви отримаєте доступ до платформи, пройдете авторизацію, потрапите на дашборд і зрозумієте, як буде побудоване все подальше навчання. Це стартова точка, з якої починається робота з вашим власним сетапом. Урок допоможе швидко зайти в програму без плутанини, зрозуміти логіку проходження матеріалів і підготуватися до наступних практичних блоків. Також тут важливо звернути увагу на структуру програми: у закріплених повідомленнях зафіксовано початковий план, але фактично навчання буде ширшим, ніж обіцяли на старті — на вас чекає мінімум 8 уроків і 3 ефіри. Після проходження цього етапу ви вже будете готові розгортати свій сетап, рухатися по програмі далі та включатися в нову еру автоматизацій разом з нами.1
- Модуль 2OpenClaw — це не просто чат-бот. Це повноцінний AI-агент, який живе у вас на пристрої або на сервері, має доступ до файлів, браузера, месенджерів і може самостійно виконувати задачі — без вашої участі, за розкладом, цілодобово. У цьому уроці Володимир, розробник Make AI, проведе вас від нуля до першого запущеного агента: від встановлення до першої реальної автоматизації прямо через Telegram. Що ви дізнаєтеся Що таке OpenClaw і чим він відрізняється від звичайних чат-ботів Як встановити агента локально (Windows / macOS) або на VPS-сервері Як підключити OpenAI, Anthropic або Gemini — через OAuth (без витрат токенів) або API-ключ Як налаштувати Telegram-бота як інтерфейс спілкування з агентом Як довгострокова пам'ять агента персоналізує відповіді під вас Як ставити задачі агенту прямо в чаті — без коду і без налаштувань вручну Що таке крон-задачі і як агент може сам виконувати дії за розкладом Огляд скілів та плагінів: Notion, GitHub, NanoPDF, ElevenLabs, MCP і інші Що ви зробите на практиці До кінця уроку у вас буде запущений OpenClaw, підключений до Telegram, з першою реальною задачею — наприклад, щоденним обліком витрат із нагадуванням о 22:00. Що знадобиться Комп'ютер з Windows, macOS або Linux Акаунт OpenAI / Anthropic / Google з активною підпискою (рекомендовано) Telegram-акаунт За бажанням: акаунт на Contabo для встановлення на VPS Після уроку рекомендуємо Підключити Notion і налаштувати запис нотаток через чат Додати Google Search API для якіснішого пошуку Дослідити CloudHub — каталог готових скілів від спільноти Додатковий матеріал по OpenClaw: https://openclaw-guide-gray.vercel.app/1
- Модуль 3У цьому уроці ми розглядаємо другу частину налаштування OpenClaw — детальну роботу зі скилами (Skills) та их інтеграціями. Що ви дізнаєтесь: 🔧 Основні команди OpenClaw Help, New, Status — для управління сесіями та контролю контексту Як відслідковувати використані ліміти і розумно їх витрачати 🎯 CloudHub як маркетплейс рішень Огляд 38+ тисяч готових скилів від комунітету Як оцінювати безпеку скилів (Security Scan) Популярні інтеграції: Google, Microsoft 365, Slack, Trello, Instagram 💡 Практичні приклади Встановлення скилу "Last 30 Days" для аналізу актуальних трендів Збір інформації з Reddit, YouTube, Twitter, Hacker News за останній місяць Отримання релевантних даних за межами знань моделі 🔧 Налаштування та вирішення проблем Як взаємодіяти з ботом у чаті для налаштування функціоналу Вирішення помилок (тайм-аути, API-ключі, источники даних) Розширення функціоналу через низькокодові рішення Додатковий матеріал до другого уроку https://openclaw-lesson2.vercel.app/1
- Модуль 4У цьому уроці ми розглядаємо третю частину серії OpenClaw - як самостійно налаштувати складний функціонал без написання коду, використовуючи інструменти розробки та природну мову. Що ви дізнаєтесь: 🔌 Підключення інструментів розробки Codex (для ChatGPT), Claude Code (для Claude), Agentic (для Google Gemini) SSH-підключення до серверу через AntiGravity/Codex Локальне та серверне розгортання 💬 Спілкування з агентом текстом Як описати потрібний функціонал без технічних знань Структурування запитів для ефективного результату Надання контексту і приклада бажаної поведінки 🛒 Практичний проект: умний покупець Автоматичний аналіз товарів на маркетплейсах (Rozetka, OLX, Foodstrot, Comfy) Порівняння цін, аналіз відгуків Виявлення проблем конкретних моделей Вибір найкращого варіанту за критеріями 🔧 Ітеративна розробка Як уточнювати функціонал через діалог Вирішення помилок та обмежень (веб-скрейпинг, антибот-захисти) Тестування та верифікація результатів ⏱️ Оптимізація процесу Коли використовувати локальні інструменти vs серверні Паралельний запуск процесів Підготовка до подальшого поліпшення Додатковий матеріал до уроку https://openclaw-lesson3.vercel.app/1
- Модуль 5Організація робочого середовища: OpenClaw, Cloud Code та GitHub у дії Друга вводна лекція інтенсиву, у якій ведучий демонструє свою організацію робочого середовища та показує практичне застосування ключових інструментів: Основні теми: Вибір LLM сервісів: порівняння API vs підписки, рекомендації щодо моделей (Claude Sonnet, GPT-4) Perplexity як пошукова система: організація workspaces за темами (OpenClaw, AI-інструменти) OpenClaw архітектура: роль оркестратора, делегування задач sub-агентам Cloud Code та Codex: інтеграція з OpenClaw для розширення функціональності GitHub як інструмент управління: версіонування, автоматизація аналізу та коригування конфігурацій Практичний приклад: маркетинг-бот для автоматизації контент-пайплайну (парсинг Telegram, публікація, управління трендами) Комерційне застосування: огляд пропозиції для корпоративного клієнта (управління рекламними кабінетами, автоматизація звітів) Додатковий матеріал до уроку https://openclaw-lesson5.vercel.app/1
Олександр Мойсеюк — випускник інженерної спеціальності Національного технічного університету України «КПІ». Має понад 15 років досвіду у сфері розробки вебсайтів — як із використанням конструкторів, так і шляхом програмування на коді. Близько 10 років займається автоматизацією бізнес-процесів, працюючи з CRM-системами, конструкторами чат-ботів, платформами для створення сайтів, інтеграційними сервісами та системами для запуску й управління онлайн-курсами. Є автором кількох YouTube-каналів, присвячених сучасним цифровим технологіям, а також розробником власного інструменту для автоматизації та гейміфікації бізнес-процесів. Спеціалізується на створенні no-code та AI-рішень, які допомагають автоматизувати робочі процеси, підвищувати ефективність бізнесу та швидко запускати цифрові продукти. Telegram - https://t.me/makeaiukraine
Требования
- Базові навички роботи з комп'ютером і браузером — глибоких технічних знань не потрібно
- Встановлений Node.js (інструкція з налаштування є в курсі)
- Підписка ChatGPT Plus ($20/міс) або API-ключ Anthropic/Google для роботи AI
- Акаунт Telegram для підключення бота-інтерфейсу агента
- 7–10 годин часу на проходження уроків і налаштування власного сетапу
Функции
- Побудова мультиагентних систем без коду
- Реальні бізнес-кейси: маркетинг-агент, ком'юніті-менеджер, клієнтський агент, operations, project-менеджер
- Доступ до записів назавжди
- Україномовний курс без аналогів на ринку — створений практиками, що щодня працюють з AI-агентами
Целевая аудитория
- Підприємці та власники бізнесу, які хочуть автоматизувати рутинні процеси
- Маркетологи, що шукають інструменти для генерації контенту, аналітики та керування рекламою
- Спеціалісти з автоматизації, які працюють із n8n, Make.com і хочуть перейти на новий рівень
- Менеджери та операційні директори, відповідальні за оптимізацію бізнес-процесів
- Розробники-початківці, які хочуть увійти у сферу AI-агентів без глибокого кодингу

Курсы которые будут вам интересными
- 3
- 1 Урок
- 7
- 9







